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实用卷积神经网络 运用Python实现高级深度学习模型 莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak) 2019

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实用卷积神经网络 运用Python实现高级深度学习 模型 莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak) 2019 📘 书籍概况 「书名」 :实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型 「作者」 :莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak)等 「译者」 :王彩霞 「出版社」 :机械工业出版社(2019年4月出版) 「ISBN」 :9787111621966 「篇幅」 :约56,000字 / 181页

TensorFlow 卷积神经网络实用指南(初译) 2020

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TensorFlow 卷积神经网络实用指南(初译) 2020 一、书籍背景与编写动机 🎯 随着深度学习技术的高速发展,卷积神经网络已成为计算机视觉领域的核心算法。TensorFlow 作为当下最流行的开源深度学习框架,其 2.0 版本在易用性、函数式 API、分布式训练等方面均有重大改进。鉴于国内外同行在学习与应用 TensorFlow 2.0 时,常面临以下挑战: