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时间序列与多元统计分析 Time series and multivariate statistical analysis 孙祝岭 📚 「书名」 ：《时间序列与多元统计分析》（Time series and multivariate statistical analysis） 「主编」 ：孙祝岭  「出版社」 ：上海交通大学出版社，2016 年版 一、内容概况与结构框架 孙祝岭所编著的《时间序列与多元统计分析》一书，是一本系统融合 「时间序列分析」 与 「多元统计方法」 的重要教材与参考书。此书共约 238-239 页，分两大部分：第一部分为时间序列分析，第二部分为多元统计分析。整体结构清晰，理论与应用兼顾，适合本科高年级及研究生阶段使用，也适合相关科研或工程技术人员参考。

多元统计分析及R语言建模(第4版) 王斌会 “多元统计分析及R语言建模（第4版）”图书介绍 在当前数据科学、统计学与应用统计研究迅猛发展的时代，多元统计方法在各类科研与工程问题中成为不可或缺的分析工具。《多元统计分析及R语言建模（第4版）》（王斌会，暨南大学出版社，2016年）正是一本兼具理论与实践、数学严谨性与软件实现导向的教材/参考书，适合统计学、生物统计、经济统计、工程统计、社会科学等多个领域的研究生、本科高年级学生，以及对数据分析与建模有较高要求的科研人员作为研习资料。

R语言：大数据分析中的统计方法及应用 薛薇 📘 「书名」 ：《R语言：大数据分析中的统计方法及应用》  「作者」 ：薛薇（中国人民大学统计学院副教授，应用统计科学研究中心副主任）  「出版社」 ：电子工业出版社，2018 年出版。  「页数」 ：约 229 页（纸本），电子版字数约 14.2 万字。

R for The Rest of Us a Statistics-free Introduction After reading this post, we strongly recommend you read  Guidance  to understand our purpose. If you need proxy tools, please browse  this URL If you need VPN Provider, please browse  this URL 「📘 Discover the Power of R Without the Jargon: Introducing R for the Rest of Us – A Statistics-Free Introduction (2024) 」 In the ever-evolving landscape of data science and computational research, the capacity to manipulate, visualize, and understand data has become indispensable—not just for statisticians and computer scientists, but for scholars and students across virtually every discipline. Yet for many, the perceived complexity of coding languages like R, compounded by statistical jargon and abstract mathematical concepts, acts as a significant barrier to entry. Fortunately, a groundbreaking publication is poised to change that: 「R for the Rest of Us: A Statistics-Free Introduction (2024)」 , authored by 「David Keyes」...