本书由美籍学者 Daniel D. Gutierrez 编著，2017 年由人民邮电出版社出版，ISBN 9787115452405，全面介绍了基于 R 环境的统计学习方法，涵盖数据获取、预处理、探索性分析、监督学习、非监督学习以及模型评估等模块，既具理论深度，又兼具实践案例，适合数据科学和机器学习领域的学生与研究人员深入研习🔍。
概述
《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》聚焦于利用 R 语言及其生态系统，帮助读者掌握从数据采集到模型部署的完整流程📊。
全书按照“问题—数据—模型—评估—部署”的思路展开，深入浅出地介绍了各类主流算法在 R 中的实现与应用，同时辅以丰富的实例和代码示例，使读者在实践中巩固理论。
流式细胞术 原理、操作及应用 第2版 After reading this post, we strongly recommend you read Guidance to understand our purpose. If you need proxy tools, please browse this URL If you need VPN Provider, please browse this URL 「摘要」 《流式细胞术：原理、操作及应用（第二版）》由陈朱波与曹雪涛编著，于2014年1月由科学出版社出版📚。全书平装，第2版，共236页，隶属于“生命科学实验指南”系列，ISBN 9787030390974📖。全书分为六大模块：概述、流式细胞仪的原理、流式图、基本操作与技巧、流式分析的应用以及流式分选的应用🔍。第二版在图文呈现和章节内容上做了重要更新，尤其新增“细胞增殖与死亡的检测”一章，并将部分图谱升级为彩色，更加直观易懂🎨。
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