植物学实验指导 Experiment guidance of botany 潘建斌,冯虎元 2021 兰州大学出版社

植物学实验指导 Experiment guidance of botany

潘建斌,冯虎元 2021 兰州大学出版社

📘 图书基本信息

「书名」:植物学实验指导(Experiment Guidance of Botany) 

「主编」:潘建斌、冯虎元 

「出版社」:兰州大学出版社 

「出版时间」:2021年 

「ISBN」:9787311059767

作为一本2021年出版于兰州大学出版社的实验指导书,该书涵盖了基础实验、综合实习、实验技术与附录等内容,堪称植物学专业教学与科研的优质参考资料 。

🎯 作者背景及其权威性

✅ 潘建斌教授

据兰州大学生命科学学院介绍,潘教授曾获青年教师教学技能大赛二等奖,是教学能力与研究能力兼备的资深教育者;他与冯虎元共同主编了本书,于2021年通过兰州大学出版社出版。

✅ 冯虎元教授

同为兰大植物学领域核心成员,冯虎元教授长期致力于植物学实验教学与研究,与潘教授二度合作编撰此书,充分体现其对高等植物学实验教育方法的可持续关注。


📗 结构全览与内容分析

据Google Books信息,本书共226页,分为以下四大板块:

  1. 「基础实验(18个实验)」:从植物细胞显微结构、植物组织、根茎叶显微结构入手;
  2. 「综合实验实习(8个)」:涵盖花的结构、胚与果实发育、藻类、菌类、地衣及蕨类的实验内容;
  3. 「实验技术与方法(12项)」:包括显微操作、标本处理、数据分析等重要技能;
  4. 「附录(4部分)」:补充实验用品及数据处理指导等实用资源。

🌱 实验设计的科学性与实用性

1. 「融会贯通的知识体系」

由细胞—组织—器官—个体到群落层层推进,实现了实验设计上的系统性与连贯性。同学们能通过实验完整理解植物生命活动的层次结构。

2. 「注重操作规范与安全」

每个实验均附详细步骤说明,包括试剂配制、显微切片、仪器操作规范和实验室安全提示,对实验技术的规范掌握提供保障。

3. 「适当融入统计与数据分析」

书末强调统计工具在结果解读中的作用,涉及均值、标准差、t检验、ANOVA分析等统计方法,为学生构建科研分析基础。

🎓 教学与科研适用性

✅ 高校植物学实验课程教材

兰州大学的植物学实验课程已荣获“甘肃省一流课程”,团队教材中正包括此书。课程安排硬件支持与教材内容相辅相成,为全国使用提供良好范本。

✅ 激发课堂活力与思考

引导学生在“赏花、品果”中理解植物结构;通过“自选实验”锻炼自主设计能力与团队协作思维;强调实验反思与报告撰写,提升科研素养。

✅ 科研新人培训指导

书中涵盖的显微技术、切片观察、组织辨识、统计分析等内容为科研新人提供“上手”教程,使其实验技能快速对接科研需求。

📊 与现有教材的差异与优势

项目本书特点他书对比
「实验覆盖面」18项基础、8项综合、12项技术,覆盖面广多数教材聚焦单一领域
「结构系统性」从细胞至群落层层展开他书多以实验片段为主
「本地教学实践」配合兰州大学课程一流建设少有教材有此地方法学背景
「统计辅导部分」强调科研报告与定量分析他书多为操作指导
「附录实用性」包含试剂配制、设备使用等内容他书较少加入

🧪 核心实验亮点展示

  • 「根、茎、叶、花、果实结构显微观察」:配合实验方法一气呵成;
  • 「藻类、菌类、地衣、蕨类实验」:强化学生对非维管植物的全面认识;
  • 「自选实验设计」:5~6个选题范围,引导学生设计、执行、分析、撰写结果;
  • 「数据分析方法」:从实验设计到统计输出,实现理论、实践、分析闭环。

🧠 适用读者群体

  1. 「高年级本科生与研究生」:作为植物结构、生理、生态、分子实验的课程配套教材;
  2. 「科研与实验教学人员」:可直接拿来改课与指导学生独立实验;
  3. 「科研新人」:为进入科研体系提供坚实支持;
  4. 「植物学兴趣者」:可用来拓展实验技能。

✅ 总结与建议

作为一本「系统性强、覆盖面广、理论与实践并重」的实验指导书,《植物学实验指导》为本科及研究生阶段的教学与科研提供了高质量参考。其显著优势包括:

  • 「完整学科体系结构」:由细胞至群落系统展开;
  • 「操作与分析闭环设计」:从动手到结题;
  • 「地区与课程高度契合」:依托兰大一流课程建设;
  • 「配套统计分析」:符合当代科研要求。

🧑‍🏫 「推荐理由」

  • 若您是植物学专业学生,期望在实验技能、科研思维层面有所提高,此书是不可或缺的引导者;
  • 若您是实验课程教师,能提供成熟、系统、可操作的教学体系;
  • 若您是科研新人,颇具实用、专业、前沿性的资源储备。

📌 阅读提示

  • 实验前务必熟读步骤,熟悉试剂与仪器准备;
  • 注重数据原始记录与统计验证;
  • 自选实验体现创新思维与团队协作;
  • 实验思考章可作为写作、汇报素材。

感谢您的阅读!如需进一步了解其中某些实验的具体操作、配套幻灯片、图片或教学设计模板,欢迎随时联系,我可为您提供更加细致的图文与教学资源分享。

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